В статье рассматриваются теоретические и прикладные аспекты использования искусственного интеллекта (ИИ) в системе высшего образования. Анализируются возможности ИИ в персонализации обучения, автоматизации академического оценивания, поддержке научно-исследовательской деятельности и оптимизации управленческих процессов в вузах. Особое внимание уделяется вопросам конфиденциальности данных, алгоритмической справедливости, цифрового неравенства и академической честности. Предложены рекомендации по ответственному внедрению ИИ в образовательную практику вузов.